AI+消费电子，如何引爆“下一代交互革命”？
对于消费电子而言，AI的加持使其彻底告别了硬件升级的单一叙事，正为我们每个人勾勒出一幅更智能、更懂你的生活图景：设备从“被动执行”转向“主动思考”，成为懂需求、助决策的个人智能助理；汽车演变为集办公、娱乐于一体的“第三生活空间”；而AR/VR眼镜则有望成为下一代关键的移动终端载体……这场变革的核心，将是交互革命、生态协同与个性化体验的全面爆发。
在此背景下，AspenCore在2025年11月25-26日举行的国际集成电路展览会暨研讨会（IIC ShenZhen 2025），同期开启的“AI+消费电子应用论坛”以“AI深度赋能下的消费电子变革浪潮” 为主题，邀请到了来自各个领域的顶尖专家，全方位解读AI赋能消费电子的发展路径与未来图景。
新一代人机交互入口，AI眼镜打开万亿市场
“AI技术正在寻找最佳载体，包括AI PC、AI手机、AI手表、AI耳机和AI眼镜等多种设备。”VR陀螺总经理兼主编、陀螺研究院院长案山子女士开门见山地说道，“我认为，AI需要具体的落地场景，而眼镜作为日常用品是既有需求，AI眼镜则是对这一需求的体验升级。”
案山子，VR陀螺总经理兼主编、陀螺研究院院长
据她观察，当下AI眼镜的发展呈现三大方向：AI音频眼镜、AI音频+拍照眼镜以及AI + AR眼镜，这些眼镜集成了AI大模型、蓝牙、麦克风、扬声器等功能组件。而AI眼镜的核心功能可以分为四类，涵盖音频处理、拍摄能力、AI应用以及近眼显示，有望在部分场景里替代耳机、摄像机、智能手机等电子设备。
“市场预估显示，未来所有眼镜将智能化，AI眼镜将开辟出不亚于智能手机的万亿级市场，出货量从2023年的40万副预计增长至2030年的8000万副。”案山子展望道。由此，AI眼镜呈现五大发展趋势，值得业者持续投入：
- 入局企业日趋多元化，除科技公司外，传统眼镜商、时尚品牌等也积极参与。
- 产业链方面，国产替代进程显著加快，超过70%的零部件已实现中国制造。
- 市场格局上，通用赛道由资源雄厚的科技巨头占据明显优势，而时尚美学、垂直领域专用产品及特定生态位则为其他企业提供了差异化突破的机会。
- 与此同时，产品形态愈发由具体应用场景所定义，针对不同使用环境的需求驱动着AI眼镜的功能创新与市场细分。
- 最后，生态优势正逐渐构筑起核心竞争壁垒，厂商致力于打造以眼镜为入口的软硬件服务体系。
将AI融入生活，STM32 MCU重塑智能消费电子的未来
意法半导体中国区微控制器部门市场经理李战兵阐述了选择STM32微控制器的多重优势。STM32拥有业界广泛通用的产品组合，产品型号超过4200款，并采用了领先的高密度嵌入式闪存技术。其强大的差异化竞争力不仅来自于芯片本身，更源于其成熟的STM32Cube生态系统，该生态系统在中国拥有超过56.6万名开发者和70多家合作伙伴，提供了优越的嵌入式软件开发环境，并通过垂直应用解决方案增强客户终端产品的差异化。
李战兵，意法半导体中国区微控制器部门市场经理
在供应链方面，STM32致力于构建极具韧性的供应链体系。通过与前端的华虹无锡12英寸生产线以及后端的ST深圳封测等合作，意法半导体正在中国建立一条完整的40nm eNVM工艺STM32 MCU供应链，目标是实现“同一个设计，双供应链”的保障，以满足中国市场的需求，首批由中国制造的STM32产品预计将于明年推出。
此外，李战兵还介绍了STM32在边缘人工智能（Edge AI）领域的生态系统和免费开发工具，如NanoEdge AI Studio和STM32Cube.AI。这些工具旨在简化开发流程，帮助开发者从数据准备到模型部署，都能高效地在STM32器件上实现机器学习应用。“STM32丰富的中文本地化资源支持渠道，包括官方网站、技术论坛、社交媒体账号及培训课程等，为开发者提供全面的信息与技术支持。”李战兵总结道。
面向边缘AI的存储创新，赋能云端之外的智能部署
AI正从云端向边缘端加速演进，这一趋势由实时决策、数据隐私、低功耗和离线运行等需求驱动，同时得到了小型高效卷积神经网络等技术的支撑。边缘AI市场展现出巨大潜力，其总潜在市场中硬件占比最高，预计到2030年市场规模将达到约500亿美元，年均复合增长率显著。
华邦电子产品总监朱迪指出，为满足不同场景的需求，AI系统可根据性能、功耗和存储容量划分为低、中、高三种密度配置。低密度系统面向物联网终端等轻量级推理任务，而高密度系统则需要极致带宽以支持云端AI训练与推理。实现高性能边缘AI的关键瓶颈在于存储架构，需要具备高带宽、低延迟和低功耗特性的内存解决方案。为此，定制的3D存储堆叠与先进封装技术成为重要的解决路径，以应对从云端到终端设备在不同延迟级别下的计算需求。
朱迪，华邦电子产品总监
朱迪表示，面向部署在边缘计算设备上的大语言模型或小语言模型，其存储应用的关键在于需要超高带宽、低延迟、低功耗的低容量内存，以实现每秒超过一万个token的高性能生成目标。为此，高带宽存储技术正呈现从2.5D封装向3D堆叠演进的趋势，并且需要像华邦电子CUBE这样的定制化存储方案来支持从宽I/O到超大I/O的灵活扩展。
而在面向卷积神经网络模型的内存应用方面，标准的JEDEC DRAM通常已能满足需求，但特定应用场景下功耗仍是挑战；对此，华邦电子的CUBE-Lite解决方案可为AI微控制器或处理器提供超低功耗支持，该系统不含LPDDR4物理层，有助于实现成本优化并延长设备的续航能力。
边缘AI产品电低功耗与动态电流测试和分析
当前全球人工智能产业发展迅猛，其速度远超互联网时代，以ChatGPT为代表的AI产品用户增长曲线极为陡峭；虽然模型训练成本高昂，但推理成本正快速下降从而推动普及，资本与算力投入激增，AI数据中心已成为新型基础设施的核心。
是德科技电源和通用产品市场经理饶骞认为，在这一背景下，AI与实体世界的融合不断加深，其中一个重要趋势是“边缘AI”的兴起，即在靠近数据源的终端设备上直接运行人工智能算法，而不是依赖云端处理。这种方式结合了边缘计算与人工智能的双重优势，具备低延迟、隐私保护、节省带宽、离线运行和能耗优化等一系列核心优势，使其在工业制造、智慧城市、智能安防、自动驾驶和农业等广泛场景中得以应用。
饶骞，是德科技电源和通用产品市场经理
然而，边缘AI设备的开发面临着动态电流精确测量的严峻挑战。饶骞认为，其核心难点在于极高的电流动态范围——设备休眠时电流可小至微安甚至纳安级别，而工作时电流可达数十毫安甚至安培级，动态范围相差可达十万倍，同时对采样率和长时间记录的存储深度也提出了极高要求。传统的数字万用表虽能对静态或缓慢变化的电流进行精确测量，但其采样率和动态范围难以捕捉边缘AI设备工作时快速、大幅变化的电流脉冲。
为解决这一高精度、高动态范围的小电流测量难题，CX3300器件电流波形分析仪等专用设备应运而生，它能够提供极高的采样率、极高的电流分辨率以及极低的噪声，非常适合对AI芯片等边缘AI设备的工作电流进行精确波形分析，从而支撑边缘AI技术的进一步发展和优化。
与开发者共创，探寻AI与出口机遇
得益于AI的加持，视觉相关产品正发生深刻变化。在星宸科技董事副总经理、AIoT产品线负责人陈立敬看来，一方面，全球的视觉AI SoC的出货量持续上升，包含了安防、机器人、汽车、移动影像等，过去5年的复合增长率超过50%，未来5年在机器人和汽车行业AI SoC的年增长率也超过50%。另一方面，AI渗透率持续提升，AI正在重构各种电子产品，AI产品正在从单模感知往多模态感知发展。云端大模型的快速发展使得端云结合的产品体验大幅提升，催生出更多的应用场景，如宠物陪伴、运动相机、AI眼镜等，使得AI渗透率进一步加大，形成了正循环。
陈立敬，星宸科技董事副总经理、AIoT产品线负责人
对此，星宸科技推出了多款面向不同应用场景的AI SoC芯片：SSC30X是专为电池供电便携式AI摄像设备设计的SoC，SSD235X是整合视觉、听觉、显示与控制功能的AI SoC，而SSU93XX则面向机器人AI应用。该系列产品均全面具备AI处理能力，通过持续提升算力与能效比，以AI技术优化产品性能、用户体验和功耗表现。同时在低功耗处理技术上不断迭代，显著降低工作及待机状态下的功耗水平。此外，星宸科技将继续发挥其在感知处理方面的优势，持续优化音频处理、视觉处理等关键性能，确保设备在感知物理世界时始终保持行业领先的技术能力。
据介绍，星宸科技是一家成立于2017年并于2024年在创业板上市的fabless芯片设计公司。其核心业务是以音视频处理、显示连接和AI处理器等IP为基础，为各行业定制芯片。目前公司产品主要用到安防，如IPC、NVR、XVR、边缘计算等端侧边产品上；同时产品也覆盖到汽车、机器人和智慧物联如智能办公、智慧工业、智能家居等场景。年销量达约1.5亿颗SoC芯片。
值得一提的是，陈立敬还分享了对出海机遇的见解。他认为国内企业目前具备出海的绝佳势能，这主要体现在强大的供应链能力、高效的研发与快速产品化能力，以及每年超千万大学毕业生所提供的人才优势。基于这些势能，出海机会主要来自三个方面：首要的是产品的AI化升级，通过AI功能加持显著提升产品体验与竞争力；其次是随着碳排放要求带来的能效标准提升；此外，网络安全需求日益增强，例如RSA2048已成为强制要求，更高标准的RSA4096也正在推进。这些趋势共同为出海企业打开了存量市场与增量市场的新机遇。
AI+内容双引擎：腾讯助力伙伴共建消费电子行业繁荣生态
腾讯云消费电子行业生态负责人范哲介绍了腾讯云通过“AI+内容”双引擎战略，助力消费电子行业伙伴共建繁荣生态。在具体合作中，腾讯云与瑞德智能合作，为其睡眠产品提供AI原生基础设施、乐鑫芯片方案适配及腾讯医典的权威医疗内容；与奥莱维合作，利用混元大模型赋能其节律照明产品，并集成语音交互能力于酒店面板。此外，腾讯云还通过TCADP平台支撑“芯查查”芯片产业平台，并推出AI知识助手，提升其服务效率。腾讯云通过其强大的腾讯音乐娱乐资源，为惠威音响等硬件厂商提供海量正版音乐内容接入。
范哲，腾讯云消费电子行业生态负责人
在赋能工具方面，腾讯云推出AI原生开发环境CodeBuddy，覆盖从编码、编译到调试的全链路的上下文感知；通过腾讯乐享平台为雷士照明、比亚迪等企业提供智能培训和知识库管理解决方案；并利用腾讯企点帮助东呈酒店集团实现私域精准营销和会员生命周期管理。
范哲强调，腾讯云生态团队强调其专注于软件赋能，坚持“被集成”合作模式，不下场做硬件，而是联合芯片模组、行业应用、系统集成等各类伙伴，通过开放原子能力接口和联合市场推广，共同为消费电子行业客户提供一站式解决方案，实现互利共赢。
小结
不难发现，在本次“AI+消费电子应用论坛”上，与会专家的共识是：AI技术正从根本上重塑消费电子产业的发展路径与未来形态。AI已超越单纯的工具属性，成为像互联网一样的基础设施，深度融入各行各业并催生新业态。我们相信，AI正在引爆一场以交互革命、生态协同和个性化体验为核心的消费电子变革浪潮，为整个行业注入新的灵魂与活力。
