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　　Lakeland的首席护理信息学官亚瑟•拜拉吉(ArthurBairagee)说，有一个变化从一开始就很明显:护士花在数据录入上的时间减少了，花在照顾病人上的时间增多了。但更激进、也更令人惊讶的是，“代码蓝调”(codeblues)出现了下降:患者出现心脏和呼吸骤停的警告。自英荷医疗巨头飞利浦(Philips)于2016年6月推出新系统以来，这一数字已经大幅下降了56%。为什么?部分原因是人工智能监控技术内置的驱动预警系统，不仅能捕捉到生命体征的细微变化，还能给患者分配风险评分，帮助护士优先考虑他们的注意力。

 

　　飞利浦(Philips)负责战略与创新的首席医疗官罗伊•史密斯(RoySmythe)表示:“对于我们目前的处境，诚实和务实是很重要的。”许多新的数字和数据工具并不是为了提供医疗服务，而是为了使医疗服务更有效、更智能、更准确地提供。

 

　　就像《财富》杂志采访过的许多专家——甚至是那些对数字健康非常热衷的专家——一样，史密斯也告诫人们不要过度宣传这种新型医疗技术。

 

　　Cedars-Sinai卫生系统的内科医生兼卫生服务研究主任BrennanSpiegel说:“我们承诺过多而未兑现。”我认为自己是一个对技术持怀疑态度的技术爱好者。但在硅谷的回音室里，有太多的人从未接触过病人，他们不明白数字健康有多么困难。斯皮格尔还在加州大学洛杉矶分校(UCLA)担任医学和公共卫生教授，他指出自己在这一领域经历过一些引人注目的失败——包括2015年的一个雪松西奈项目，该项目旨在通过Fitbit、苹果手表(AppleWatch)、Withings等可穿戴设备，将患者与电子健康记录连接起来，但该项目以惊人的失败告终。“我们没有给病人最好的信息，也没有以最吸引人的方式邀请他们。”因此，潜在的参与者几乎没有个人理由去联系并参与到这个项目中来，因为它没有提出一个切实的价值主张。“数字健康不是计算机科学或工程科学;这是一门社会科学和行为科学。

 

　　斯克里普斯的埃里克·托波尔也是一位著名的心脏病专家，他也发出了类似的警告。由于各种系统性障碍，他表示:“有大量的承诺，但有太多没有实现。”他说，面临的挑战之一是美国僵化而“老掉牙”的医疗机构——一半的美国医生年龄超过50岁——“除非能带来更高的薪酬”，否则它们不会改变自己的做法。

　　与“失败问题”作斗争

 

　　安进的人说，大数据颠覆了这家加州生物技术公司的药物开发流程，并极大地重塑了它的产品线。这个故事始于2011年，当时研发总监肖恩·哈珀(SeanHarper)开始前往冰岛。他试图解决他的公司——也是这个行业——的“失败问题”，总结起来就是90%的候选药物未能上市。

 

　　发现新药是一项极其昂贵和低效的工作。公司通常会投资数十亿美元，花费数年时间来研究一个有前途的科学假设。制药科学家希望有那么一刻能有化学上的意外发现，尽管他们常常无法完全理解他们所瞄准的生物机制的复杂性——或者为什么在小鼠模型中如此巧妙地发挥作用，却可能在人类身上失败。

 

　　对哈珀来说，冰岛似乎提供了无与伦比的健康相关数据。数据的收集,160000人的基因序列,连同他们的医疗和系谱记录,由冰岛政府成为可能,和数据的存储和分析是由解码,雷克雅未克的人类遗传学机构,自1996年成立以来,在经济上一直难以维持下去。

　　尽管deCode存在偿付能力问题，但它已成为一家高产的基因发现出版商。该公司的数据宝库使其能够挖掘人群中的遗传变异，并将这些变异与癌症和精神分裂症等疾病的临床结果联系起来。随着计算机处理能力的提高，测序成本直线下降