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TE连接器继电器:“普及”人工智能有望改变农业、医疗制造

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  德勤(Deloitte)在今日发布的一份新报告中宣称,普及情报的时代即将来临。据预测,到2018年底,将有超过5亿部智能手机、平板电脑和其他移动设备搭载内置人工智能(AI)功能的芯片。到2023年,大约43%的人工智能推论(即,分析)将在设备上执行;在接下来的四年里,内置人工智能设备的年出货量将从去年的7900万台增加到12亿台。
  德勤表示,这些趋势和其他趋势将推动基于人工智能的智能设备的普及,这些设备能够识别和响应视觉、声音和其他模式,从而带来难以估量的便利和成本节约。
 
  报告称:“机器将越来越多地从经验中学习,适应不断变化的环境,并预测结果。”“有些人会推断用户的需求和愿望,甚至通过交换信息、分配任务和协调他们的行动,与其他设备合作。”
 
  德勤指出,人工智能软件供应商已经在为数据中心以外的机器定制模型和算法。仅今年一年,公司就筹集了超过15亿美元来开发人工智能硅,这种硅可以在消耗“微小”电能的同时进行复杂的计算。其中包括麻省理工学院(MIT)最近发布的芯片推理系统(推理系统on-chip),它的推理速度比之前的芯片快3到7倍,功耗低95%;还有世界语科技公司(EsperantoTechnologies)的ET-Minion,它是一款64位的7纳米处理器,在一个模具上封装了数千个定制设计的内核。
 
  德勤(Deloitte)表示,这些线下、前沿技术的优势数不胜数。本地人工智能处理技术有望消除将数据传输到云端进行分析所带来的延迟,并使车辆导航和增强现实等应用程序能够实现,而这些应用程序并不总是依赖于稳定的互联网连接。
 
  德勤预测,在制造业,有了持续的智能装配线,机器人可以以1000倍的速度计算手臂的运动,并能对停机时间做出快速反应。仓库机器可以利用云计算和现场人工智能的结合来减少实现时间。网络化的风力涡轮机可以实时调整风速、叶片和转子角度,使输出增加8%。无人机和智能相机可以实时监控建筑工地的施工进度。配备摄像头和计算机视觉的机器人除草剂喷雾器可以将化学品的使用和相关成本削减90%。
 
  “虽然这类协调和分散的系统大多还处于早期开发阶段,但初创公司正在努力……”管理农田、检查基础设施和物理安全的系统,”德勤写道。“通过削减成本和提高效率,智能机器可能有助于扩大某些市场……”智能设备有潜力帮助企业实现更高的效率和效益:自动化流程、减少材料浪费、降低成本和增加产出。但是普及智能时代的影响不仅仅是更快、更好、更便宜。
 
  即将到来的转变怎么强调都不为过。在匹兹堡,一个内置人工智能的智能交通灯能够分别减少25%和40%的旅行时间和空转时间。在汽车行业,通用汽车(GM)和戴姆勒(Daimler)等汽车制造商正在通过追求自主技术来阻止自动驾驶汽车革命。卫生保健提供者正在为未来减少急诊次数、更加重视远程医疗和植入手术做准备。
  德勤表示,企业最好做好准备,考虑人工智能如何为新的收入来源和商业模式创造机会,并确保它们对智能设备如何改变行业动态有着坚实的理解。
 
  报告作者写道:“各类产品公司都可能面临来自提供智能替代品的新进入者的竞争。”“虽然许多智能设备的开发和采用可能需要时间,但现有企业必须为智能产品淘汰传统设备的转折点做好准备。”普及智能趋势对大多数行业产生重大宏观影响还需要几年时间。(但)最终的影响可能是巨大的。拥有嵌入式智能的设备最终将在商业环境和消费者生活中变得无处不在,从而使性能和效率达到全新的水平。(而且)企业现在应该开始利用普适智能对其业务和行业的潜在影响,为自己定位,以便从中获益。

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