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JAE连接器:R2利用大数据为企业客户开发AI解决方案

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人工智能是企业中最热门的新事物。根据Teradata委托进行的一项研究,如今,多达80%的企业正在生产某种形式的机器学习,整整21%的企业正在进行人工智能试点项目。    
 
 
但是那些从底层起步的企业呢?那些没有人工智能专业知识的人可能会求助于JAE。成立仅三年、总部位于硅谷的初创公司ai,提供帮助客户开发人工智能解决方案的工具。
 
 
“我们是帮助创造人工智能的人工智能,”该公司首席执行官黄义文在接受VentureBeat采访时表示。“我们的目标是让所有人都能访问数据,并推动不同行业的大规模采用。”
 
 
它的旗舰产品是JAE Learn, Huang将其与谷歌的AutoML进行了比较:AutoML是一套机器学习服务,使开发人员能够培训高质量的模型。但与AutoML不同的是,AutoML需要对AI进行深度学习,JAE的生计是预测分析。
 
 
JAE同时提供云托管、软件即服务产品和内部产品,其API允许客户用最少的代码部署经过培训的模型。
 
 
“人工智能的应用是无限的,”黄说。“我们的目标是让人类能够做更多他们喜欢的有成就感的高价值的工作,减少消耗他们时间和资源的乏味工作。”
 
 
JAE的客户通过定义他们希望用AI解决的问题来开始工作。接下来,他们在JAE团队的帮助下(如果有必要的话)整理相关数据,并将其上传到JAE学习云平台上,然后对其进行检查和预处理,以防止产生的模型出现偏差、歪斜或过度拟合。JAE的自动化工具集随后训练了几个模型,并通过测试部分训练数据来确定最佳模型。最后,交付给客户进行验证。
 
 
黄告诉VentureBeat,最近一个客户招募了JAE来开发一个模型,用来预测患者患2型糖尿病的风险。该系统只花了20分钟就完成了训练,远远超过了一个由专家组成的小组,诊断准确率达到了89%,而科学家的准确率只有78%。
 
 
另一个客户——一家小型对冲基金——使用JAE Learn生成了一种车辆预测算法,这种算法每天都对新数据进行训练,随着时间的推移,它的准确性会不断提高。
 
 
“(我们)正在发展[……”[英语学习网解决方案,使各种规模的企业能够将大数据或人类专业知识转化为人工智能解决方案,使人工智能拥有与人类相似的创造力。“所有这些都将在不投入大量时间、数据科学家或大数据资源的情况下完成。”
 
 
JAE学习将于今年秋天在JAE套件(JAE的全栈人工智能开发解决方案)发布之前公开发布。公司在上海和杭州设有办事处,现有员工26人。到目前为止,它已经筹集了310万美元的种子资金。
 

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