molex连接器 TE泰科继电器 JST 德尔福汽车连接能源管理 CI08-DT2

您希望将您的能量存储在云中并处理数据，这样您就可以从任何地方访问它，或者将其用于预测维护之类的新应用程序?WAGO在这一步中支持您。

我们的控制器可以作为模拟和数字信息的中央数据管理器，并与云安全连接。您可以使用在线存储的高IT容量来开发操作管理策略来提高效率，而不必担心数据滥用。

物联网和大数据能源管理:

 molex连接器 TE泰科继电器 JST 德尔福汽车连接:能源管理的新可能性

网络安全:不允许黑客进入

预测维护:未来的维护策略

负载管理:通过云节省电力

与WAGO能源管理数字化

我们向你方报盘

 molex连接器 TE泰科继电器 JST 德尔福汽车连接:能源管理的新可能性

 molex连接器 TE泰科继电器 JST 德尔福汽车使您能够访问当前的能源和处理来自任何位置的数据。它还提供了大数据智能，因此您可以处理、分析和保存更大的数据量。例如，如果您希望使用人工智能来预测生产链中的各个机器何时需要维护，那么这将是非常有利的。WAGO创建了必要的先决条件:我们控制器中的软件可以直接将数据发送到云，例如，发送到新的WAGO云。Web门户作为Microsoft Azure托管的云服务的用户界面。当然，您可以与我们一起使用其他云平台——无论您选择什么服务，一切都在您的手中。云给你带来了这样的附加价值:

中央数据提供

与位置无关的对当前数据的访问

机器学习

新的营运管理策略

网络安全:不允许黑客进入

如果你想使用云来管理你的能源，你必须考虑数据安全，因为如果网络罪犯通过互联网操纵你的生产，你将面临巨大的损失。使用WAGO，您可以免受网络攻击。“设计安全”—从一开始就以基于层的安全体系结构形式集成的IT安全—确保数据窃贼无法访问我们的Linux®控制器。控制器和云之间的通信通过MQTT协议执行和加密。您还可以定义要转移到云上的变量——通过这种方式，敏感数据不会离开公司。以下是对您的安全好处:

Linux®强化操作系统

没有修补

加密通信

可定义变量和区间

预测维护:未来的维护策略

在智能工厂中，能量和过程数据也可以用来预测故障，并开发新的运行管理和维护策略。一个主题是预测性维护，即维护的主动方法。这使公司能够在缺陷实际发生之前识别它们。当系统发生故障时，它们将不再被修复，而是在它们被修复之前。问题往往源于不利的相关性。云中的人工智能可以检测到这些情况。然而，即使没有云连接，我们的能源管理系统也能提供帮助:通过它，可以设置极限值，为那些负责服务和维护的人员建立起点，以确定何时生产中的某些东西运行不顺畅，并可能出现故障。有了这些知识，及时避免重大损失。这就是为什么预测性维护对您来说是值得的:

更少的伤害

更有效的维护

更大的系统正常运行时间

经济

负载管理:通过云节省电力

如果公司不仅想要测量和可视化他们的能源管理，而且想要自动化控制，他们能做什么?WAGO的能源管理系统具有开放的接口，可以透明地为后续处理提供积累的数据;例如，在基于云的“制造执行系统”(MES)或“企业资源规划系统”(ERP)中。然后，根据我们的数据，系统启动进一步的操作，例如在负载管理上下文中控制电力消耗。在此过程中，使公司的负荷剖面协调一致，从而降低了负荷峰值和机器磨损。工业公司可以盈利地抵消他们的负荷。这一功能通过提供控制能量来补偿电网的短期波动。这就是负载管理带给您的:

减少负载峰值

协调加载配置文件

需求降低利率

减少机器磨损