大规模计算和百亿亿级基础设施的出现对te泰科 JST molex板

大规模计算和百亿亿级基础设施的出现对te泰科  JST molex板对板连接器的战略规划产生了重大影响。计算机科学的两个主要发展是对物理系统的大规模模拟，重复多次以生成健壮的统计数据，以及一般的数据分析，包括图像、视频、声音和语音以及其他许多方面，包括挖掘大量数据集以识别意外模式(即，大数据分析)。后者主要由人工智能(AI)方法来解决，特别是计算机视觉、机器学习和模式识别。

大规模的模拟正在影响许多领域，包括药物发现、材料科学、纳米颗粒设计，以及更广泛的凝聚态物理。

数据分析和挖掘在机器人、心理学、神经成像、生命科学以及生物和神经科学领域(如计算生物学、基因组学和许多其他组学领域)等许多技术和不同的应用领域中发挥着重要作用。

计算活动需要信息基础设施，包括高性能计算(HPC)、大数据存储和云计算。此外，越来越强大的图形处理单元(GPU)的快速增长使得机器学习的有效管理，特别是深度学习架构，在几年前是不可能做到的。

在此背景下，2018-2023计算科学研究领域的主要目标之一是建立HPC与大数据分析之间的动态交互。我们正在开发一个新的HPC代码组合、人工智能方法和方法，从用于多尺度模拟的新工具到机器学习和深度学习算法的设计，以实现这一点。

最终，长期目标是调查和提高上述几个科学和技术领域的知识，以设计能够应对现实情况的智能系统，并解决工业、健康和社会场景中的实际应用。

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