欧姆龙继电器(OMRON Research institute)，我们有一个指定的国际部

　　

 

　　我们需要知道什么才能让人工智能做出关于驾驶员安全的决定?苏瓦博士的自适应传感技术允许人工智能根据驾驶员面对的方向和视线范围等因素做出决定。

 

　　这些数据来自传感器，并被输入人工智能。然而，人工智能是一个挑剔的食客。数据不足或不相关可能导致性能非常差，在汽车传感的情况下，需要实时结果。欧姆龙的世界级传感器确保人工智能得到它所需要的。

 

　　苏瓦博士说:“大脑的进化是由身体传感器提供的数据质量决定的;眼睛、耳朵、嘴巴等。我们的目标是为我们的人工智能提供尽可能多的相关数据，以在它们中产生类似于人类大脑的进化发展。传感器是人工智能与现实世界之间不可替代的纽带，就像人类大脑一样，给人工智能提供良好的信息会使其得到更好的发展。

 

　　欧姆龙(OMRON)于2016年发布的革命性驾驶员浓度传感技术就体现了这一理念。苏瓦博士的特殊传感器与欧姆龙公司(OMRON)的尖端人工智能系统融合在一起，形成了一个辅助驾驶系统，该系统首次能够通过结合和分析来自多个感官输入的数据，对威胁进行实时分类和决策。

 

　　苏瓦博士和他的团队面临的一个关键挑战是人的因素。仅仅依靠视觉输入是不够的，因此欧姆龙公司的研究人员决定将驾驶员自身的身体测量数据考虑进去。“有些人可能看起来很警觉，但他们的血压或脉搏可能表明情况并非如此，”苏瓦博士说。即使司机看起来完全清醒，系统也能从物理测量中得知真相。“我们可以在司机意识到他们甚至感到困倦之前发出警告，或者在操作员无视警告而打瞌睡的情况下，我们可以安全地让汽车停下来。”多亏了苏瓦博士在欧姆龙的团队，科幻电影描绘的未来在今天成为可能。

 

 

　　驾驶车辆的能力是通过面部识别和深度学习来评估的。

 

　　传播好主意的种子。

 

　　通过三维传感识别电子元器件的位置和形状。

 

　　阅读对人类来说很简单，但对计算机来说却是一个长期的挑战。通过Suwa博士的研究，欧姆龙公司开发了一系列系统，将基于人工智能的字符识别应用到现实世界的问题中。

 

　　这项技术的初稿完善了人工智能在二维平面上的阅读能力。由于我们的系统，计算机现在能够读取和理解，例如，超速行驶的汽车的牌照、一包食品的有效期或工厂产品的批号。

 

　　这项技术的突破来自于Suwa博士的团队决定使用两个摄像头给人工智能系统一个3D的世界视图。两个摄像头的使用给了人工智能立体视觉，使其能够看到三维物体。在以前的2D系统中，只能判断司机的车前面是否有另一辆车。现在，随着3D技术的升级，人工智能对汽车前方和周围所有交通的方向和速度的掌握精度达到97%以上。

 

　　能够实时感知户外环境的系统的发展是革命性的，当然，Suwa博士并没有止步于此。应用于电子制造业，我们的先进传感器高速、准确的输入，使我们的人工智能能够以人眼100倍的速度检查焊接接头和组件安装位置的质量，这是以前的行业检查标准。这项技术导致了电子制造业的一场革命，使在制造工厂现场以无与伦比的速度生产高质量的电路成为可能。

 

　　20年来，苏瓦博士一直是传感器技术的先驱。他说:“我们有义务把我们发现的种子培育成对社会有益的东西。”他的座右铭是:“不断地用绳子摩擦可以砍倒一棵树，不断地在岩石上滴水可以蚀刻出一个洞。”他的决心，就像绳子和水滴一样，导致了这些突破。他的压力