delphi去年12月发布的最新就业报告对人工智能领域的人
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去年12月发布的最新就业报告对人工智能领域的人来说并不意外——机器学习工程师和数据科学家是美国增长最快的两个新职位
这不仅仅是在科技行业。领英的报告追踪了从房地产到医疗保健、零售、制造业和旅游等所有行业的所有工作岗位。人工智能相关职业的迅速发展,再次反映出人工智能将如何为我们的商业和个人生活带来突破性转变。
作为AeraTechnology的首席人力资源官,我负责打造我们的全球员工队伍。有趣的是,当涉及到商业中的人工智能时,不同的角色——比如开发和面向客户的职位——在看到使用人工智能改进组织的潜力时有着相同之处。
例如,新聘用的开发角色,如机器学习工程师、数据科学家和UI开发人员,可能在金融和供应链等主题领域没有深入的专业知识。然而,作为人工智能专家,他们立即看到了人工智能在转换数据密集型和动态流程方面的巨大潜力。
相反,我们倾向于为面向客户的角色(如业务经理、客户主管和客户成功团队成员)聘请具有领域专业知识的经验丰富的专业人员。他们可能没有很强的人工智能背景,但他们非常熟悉传统软件解决方案的弱点。他们很快就能理解人工智能如何以及为什么是业务优化的理想选择。
随着人工智能在我们的商业和个人生活中得到广泛应用,我就人工智能领域的前景回答了许多潜在求职者的问题:我需要学习什么?需要什么技能?在人工智能公司工作对我来说合适吗?我的回答通常以一句可信的告诫开头:“视情况而定。”
人工智能领域最成功的员工都喜欢挑战。他们是靠打破现状而成功的创业冒险家。他们很高兴能跨越到未来,并对未来产生影响。他们欢迎在快节奏的环境中学习和创新,并推动可能的边缘。
因此,人工智能领域的职业并不适合所有人。很多人对一份更可预测的工作和职业道路感到满意。但如果你对人工智能职业的挑战和回报感兴趣,我可以分享一些想法,告诉你为什么要投身其中,以及如何开始。
从一楼进去
尽管人工智能发展迅速,但仍处于起步阶段。那些在基层工作的人在技能、专业知识和领导能力方面都占据了先行者的优势。几年之后,随着企业将人工智能应用于几乎所有行业和工作职能,这种经验将带来更多的就业机会、更大的决策责任和更高的工资。
产生真正的影响
无论是后端数据科学家还是面向客户的解决方案顾问,人工智能技术公司的人员都有机会塑造未来。与有远见的领导者和同事并肩工作,为集体头脑风暴和解决问题开辟了新的途径。这转化为对客户组织的实际影响以及驱动变化的个人满足感。
建立你的凭证
无论你是人工智能的新手还是已经有了一定的背景知识,都要在你的知识和简历上多多投资。你会发现很多关于人工智能的在线课程,从入门级到高级,以及面对面和在线的会议。这是一种很好的学习、交流和分享的方式。一份能反映出积极主动的人工智能追求的简历在求职时可能是一大加分。
现在也许是你专注于AI职业道路的最佳时机。高德纳公司(Gartner)预测,到2020年,人工智能将创造230万个就业岗位,不过自动化可能会在其他领域减少180万个就业岗位。选择人工智能职业是一种保持领先的合理方法。
艾米丽·哈洛韦尔(EmilyHallowell)是自动驾驶企业认知技术公司AeraTechnology的首席人力资源官。