具身人工智能开启机器人新时代，带来数十亿美元的市场机遇
据全球技术情报公司ABI Research称，人工智能（AI）与机器人技术的融合不再是遥不可及的未来概念，而是蓄势待发的现实，即将迎来显著的市场扩张。一份新报告指出，人工智能增强型工业和协作机器人已达到广泛应用所需的成熟技术水平，为制造商和物流供应商带来了切实的投资回报机会。这一关键时刻有望释放大量新的收入来源，助力完成以往传统自动化技术无法实现的复杂、动态且需要灵巧操作的任务。
“多年来，机器人行业一直在努力克服‘仿真到现实’的差距，以及对新兴人工智能的过度吹捧。我们对这项技术成熟度的深入研究证实，强大的算法，尤其是在动态策略调整（DPA）和新兴机器人基础模型方面，现在能够兑现真正自适应自动化的承诺，”ABI Research高级分析师George Chowdhury表示。“这并非渐进式改进，而是一次范式转变，机器人终于能够适应不可预测的现实世界，超越僵化的编程，实现真正智能的自适应执行。”
虽然现有的静态制造流程仍然依赖传统机器人，但巨大的增长潜力在于那些自动化程度较低、需要复杂且多样化灵巧操作的市场和工作流程。这包括生命科学、小众高价值制造（例如半导体生产）以及规模庞大的物流和仓储行业等专业领域。在这些领域，应对变化的能力至关重要。
ABI Research对物理人工智能技术的最新分类强调了重塑机器人技术的关键进展，包括强化学习、机器人基础模型、用于人机交互(HRI)的大型语言模型(LLM)界面、新型即时定位与地图构建(SLAM)和世界模型、智能体人工智能、动态策略调整(DPA)平台以及机器视觉算法。该报告评估了这些技术的成熟度，并指出了推动各领域发展的领先创新者。
致力于推进DPA和自适应自动化技术的公司包括InBolt、T-Robotics、Apera、Cambrian AI、V-SIM、Summer Robotics、Robovision和NVIDIA。在机器视觉硬件和垂直AI机器人解决方案领域，知名厂商包括SICK、Solomon3D、Cognex、Basler、Mech-Mind、Intel RealSense、Zebra、Nikon、OnRobot、Augmentus和Universal Robots。此外，来自谷歌DeepMind、Covariant、Intrinsic、Meta、Dexterity、Field AI、Skild AI和Physical Intelligence等公司的新型机器人基础模型，标志着自主系统正朝着功能更强大、适应性更强的方向发展。
Chowdhury说：“现在的关键挑战是将这种技术转化为广泛的商业应用。”供应商必须优先考虑易用性、透明度和清晰的投资回报率指标，以克服经济不确定性和市场疑虑。
