供应链与数字主权面临AI三重威胁
我们正站在历史的关键十字路口，在这个关口，首席信息官(CIO)和人工智能(AI)领导者所做出的选择将决定其组织是实现前所未有的辉煌，还是误入歧途。这些正是2025年11月上旬Gartner IT Symposium/Xpo(Gartner IT峰会暨展览会)上的核心议题。
AI无疑具备引发颠覆性冲击的潜力，但要实现持续价值的现实却依然严峻。Gartner的研究揭示了一个令人警醒的事实：AI项目实现可衡量投资回报率(ROI)的概率仅为五分之一，更糟的是，实现真正的组织转型的可能性急剧下降，仅为六十分之一。
这种雄心与实际价值之间的巨大脱节，深深根植于技术就绪水平与人类能力之间持续存在的差距。
前欧盟委员会副主席Margrethe Vestager在IT Symposium上将这一转型置于鲜明的历史背景中，她指出：“我们正处于一场工业革命中。这非常发人深省，我们至今仍在清理第一次工业革命的后果，而那已经发生在一百多年前。”
她强调，这一当前的技术变革“比第一次工业革命快得多”。要驾驭这种速度，需要直面与成本、能力，以及地缘政治依赖相关的巨大系统性障碍。
永久过度抵押是AI的隐性成本
实现卓越的主要障碍之一是财务不透明。Gartner分析师Gabriela Vogel指出，引入AI系统的行为与传统的、可预测的一次性投资(如旧版ERP系统)截然不同，更像是一种“过渡抵押”，即组织在部署后必须长期持续支付的成本。
虽然组织对初始财务支出非常清楚——“第一天”平均每家公司投入约为163万欧元——但这种清晰度很快就消失了。首席财务官(CFO)表示，他们“在初始部署之后，逐渐失去对AI项目支出的跟踪”，只知道第一天的成本，却对“第一百天”的成本一无所知。
不可预测的附加成本，以及对持续AI训练和上下文切换的不断需求，推动了费用的螺旋式上升。每购买一款AI工具，首席信息官都必须预估10项最初未列入预算的额外成本。
这些隐性过渡成本包括获取新的数据集以确保AI的正确基础，以及管理对自主代理的访问。更关键的是，所需的人力投入急剧增加：仅变更管理就可能在每100天的实施中额外增加100至200天的工作量，相当于高达200%的额外努力。
这种普遍的财务混乱直接影响利润底线，尤其是在欧洲、中东和非洲(EMEA)地区。Gartner分析师Rob O’Donohue指出了一组令人担忧的统计数据，他表示：“在EMEA地区，73%的组织在AI项目上几乎只是收支平衡，甚至在亏损。”为了避免成为负ROI商业案例的无意承担者，领导者必须进行严格分析，以确定哪些过渡成本应获得资金支持。
供应链自主代理的障碍
AI所承诺的一些最具价值的成果在于优化供应链和复杂的B2B谈判。然而，这些雄心勃勃的目标受到AI代理技术不成熟的限制。尽管采用率较高——在EMEA地区，15%的首席信息官已经采用AI代理，另有45%计划在不久的将来采用——但当前的重点仍然集中在会话型代理上。
Gabriela Vogel警告称，会话型代理不足以实现高价值的业务成果，因为它们缺乏推理和自主决策能力。Vogel明确表示，如果组织“需要它们做出决策，而你确实应该这样做，那么会话型代理尚未准备好。自主多代理系统必须具备决策和推理能力。”
零售商和大型物流企业并不追求简单的对话；他们真正的目标在于复杂任务，例如“多路复用的B2B谈判”，其中代理必须持续跟踪客户采购，自动触发多个招标请求(RFP)以补充库存，协商复杂的条款和条件，并决定最优供应商。这类高风险、复杂的场景需要具备专业能力的自主代理。
在讨论此类关键业务流程的监管环境时，Margrethe Vestager强调，AI法案对许多重要的商业用例是“零干预”。她确认，对于诸如“优化供应链、改善物流运作、管理仓储或其他类似场景”，都是“零干预”。该领域的立法负担极小，仅仅聚焦于“有义务知道自己在做什么”。
然而，即使技术不断演进，领导者也必须牢记，AI无法取代对韧性至关重要的人类因素。
Vestager坦率回忆说，在与首席执行官(CEO)们讨论如何度过疫情时，“没有人提到技术。他们都说的是关系——我们与供应商的关系，那些我们可以依靠的人。我们与客户的关系，我们可以向他们求助。”
她强调，这些关键纽带是通过“人与人之间的交流，找出共同利益的平衡点”建立的，而不是通过“机器与机器的对话”。因此，首席信息官必须在追求自主代理的技术能力的同时，强化支撑其供应链的人际关系。
数字国家与主权的必要性
对主要技术供应商的依赖——Gartner将其称为“数字国家”，因为它们在土地、电力、水资源、人才和资本上的控制程度可与真实国家媲美——为AI主权和全球供应链带来了关键风险。
他们的支出规模之庞令人震惊；大型供应商每季度在AI基础设施上的投入，超过全球47%国家一年的国内生产总值(GDP)。
O’Donohue警告称，选择AI供应商已不再是简单的交易，而是一项改变人生的决定，他将其比作“结婚、生三胞胎并搬到另一个国家”。这种依赖程度要求欧洲领导者直面主权挑战。
Margrethe Vestager承认，地缘政治的不稳定迫使人们将重点转向“自主决策，同时坚持保持开放”。她以半导体供应链为典型例子，并坦言：“欧洲不可能实现自给自足”，因为尖端组件和关键矿物并不在欧洲。战略目标是在保持全球参与的同时，获得“在半导体价值链中更重的存在感”。
为了缓解依赖，供应链多元化至关重要。Vestager敦促首席信息官们自问：“我是否百分之百确定我的供应商会始终供货，或者我是否应该稍微分散一下，以便在一个供应商失效时，还有其他人可以依靠？”这种预防措施不仅是为了防范“无礼或恶意”，更是为了应对不可预测的灾难性事件，例如“海啸，甚至是一场火灾”。
她强调，数字依赖是一种正在发生的风险，与能源和原材料领域的脆弱性如出一辙：“我们不能任由危险的数字依赖而不加以应对。这不仅是商业层面的问题，也是社会层面的问题。”
此外，推动主权的努力并非暂时趋势。Vestager否定了回归“正常”的假设，称之前的状态是一种“稳定的混乱”，而现在已演变为“加速的不可预测混乱”。因为“新的权力掌握者会说，‘哦，局势变了。我们能做的比过去世界更多，’”因此对韧性的结构性需求将持续存在。
为了增强本土能力，Vestager建议允许各国政府在公共采购中纳入“欧洲制造”措施，以促进必要的需求。她呼吁私营部门的先行者“付出一些代价来实现这一目标”，并开发真正的欧洲替代方案，尤其是在云等关键服务领域，同时承认必须在短期风险与长期韧性之间取得平衡。
解决AI主权问题需要采取诸如令牌化等策略，以实现数据匿名化，确保真实数据“即使在模型中也不会离开你的国境”。Gartner预测，到2027年，35%的国家将被锁定在使用专有上下文数据的区域特定AI平台中，因此采取此类预防措施对于避免锁定风险至关重要。
持久的人类准备挑战
归根结底，如果人类组织无法跟上步伐，AI的价值将无法实现。AI的技术创新正在迅速加速。Gabriela Vogel指出：“AI的准备度增长速度远快于人类的准备度。如果所有厂商今天停止AI创新，我们仍需要数年时间才能追赶。”当技术准备度很高而人类准备度仍然很低——这是许多组织当前的状态——实现价值将变得极具挑战。
【编者按：准备度指个体执行任务时表现出的能力与意愿水平。由Paul.Hersey博士与Kenneth Blanchard提出的情境领导理论中确立。该概念涵盖灾害心理、公共卫生应急及政府数据开放等领域，包含能力(知识、技能)与意愿(动机、信心)两个维度，对应R1至R4四个层级划分。】
在这场工业革命中取得成功，需要能够推动深刻文化变革的领导力。领导者不仅要界定人工智能能做什么，更要明确人类必须做什么。正如Vestager女士总结的那样，在复杂环境中领导团队需要持续沟通，确保成员理解工作目标，这种沟通“某种程度上也能凝聚思想”。
通过聚焦于增强而非替代人类能力，领导者能够引导组织踏上通往可持续价值的黄金之路，确保在加速演变且充满不确定性的混乱局面中，他们不仅能驾驭技术变革，更能引领必要的人类转型。
