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从“扫地机鼻祖”到破产边缘,iRobot欠深圳代工厂超3.5亿美元

2025-12-11 51

国际电子商情9日讯 一份提交给美国证券交易委员会(SEC)的文件,成为了iRobot破产危机的“吹哨人”。2025年12月1日,iRobot在官网公布的文件显示,截至11月24日,公司已欠其主要代工厂——深圳杉川机器人(通过子公司Santrum操作)累计超过3.5亿美元。这意味着,杉川机器人已成为iRobot的主要债权人。w9Desmc

事件缘由:SEC文件揭开的财务危机

据悉,这笔约合人民币25亿元的巨债由两部分构成:杉川刚刚从凯雷集团收购的iRobot未偿还贷款(本金加利息共计1.91亿美元),以及iRobot长期拖欠的制造费用1.61亿美元(其中约9090万美元已逾期)。w9Desmc

相比之下,iRobot的现金储备仅剩2480万美元,较6月底的4060万美元大幅缩水40%。其现金水平已不足以覆盖债务规模,公司日常运营也面临压力。截至2025年9月27日,iRobot总资产4.81亿美元,总负债5.08亿美元,股东权益为-2680万美元,已处于资不抵债的状态。w9Desmc

身份的倒转极具戏剧性。曾经的“甲方”、扫地机器人行业开创者,如今命悬一线。而曾经的“代工乙方”杉川,不仅成为其最大债权人,还掌握着iRobot的供应链命脉。根据协议,若iRobot在2026年1月15日前无法拿出可行自救方案,杉川有权终止制造合同,直接倒逼其破产。w9Desmc

濒临破产的原因:内部迷失与创新停滞

iRobot的现状,与其自身创新节奏放缓及战略定位存在一定关联。这家1990年由麻省理工学院教授罗德尼·布鲁克斯等人创立的企业,曾凭借2002年推出的Roomba扫地机器人开创了一个全新品类。其巅峰时期,海外市场份额一度超过70%,被冠以“消费机器人界苹果”的称号。w9Desmc

然而,辉煌并未能延续。iRobot团队作为“学院派”,对视觉导航技术(VSLAM)产生了路径依赖,认为机器人必须“像人一样用眼睛看路”。这种技术执念使其忽视了更实用、更经济的LDS激光雷达方案的崛起。w9Desmc

产品迭代速度的差距更为致命。iRobot推出一款新品的周期长达2-3年,而中国厂商石头、科沃斯等的迭代速度通常只有6到8个月。当iRobot还在慢工细活时,中国厂商已经完成了多次产品代际的切换。w9Desmc

定价策略的失误同样明显。iRobot旗舰级扫地擦地组合售价高达1000美元,是中国同类产品的3倍。这种“高端定位”虽带来短期高毛利,却直接扼杀了规模化的可能性,导致研发费用无法摊薄,形成“创新乏力→销量下滑→成本高企”的恶性循环。w9Desmc

外部竞争因素:中国制造的“暴力美学”

外部竞争环境的巨变,是iRobot跌落神坛的另一重要推手。中国制造的崛起,用一套全新的产业逻辑重新定义了扫地机器人行业。w9Desmc

中国厂商出手就是两记重拳。第一拳打在技术路线上:直接采用LDS激光雷达方案,绕开iRobot的专利壁垒,实现了更便宜、更精准的导航效果。第二拳打在产品功能上:将扫地机器人从“会动的吸尘器”升级为“家庭清洁保姆”。自动集尘、自动洗拖布、热风烘干、自动补水、全链路自清洁——这一套组合拳,彻底改变了用户体验。而仿生机械臂等创新,更是解决了边角清扫的行业痛点。w9Desmc

中国扫地机器人市场蓬勃发展的背后,是中国制造业的体系性优势。激光雷达、避障模组、地图算法等核心技术在中国供应链中被迅速标准化、模组化,成本持续下探。中国厂商将扫地机器人当作“消费电子”来运营,复刻了智能手机的打法:快速迭代、多型号覆盖、激进促销。w9Desmc

这种“暴力美学”式的产业效率,使中国品牌在海外市场也能实施降维打击。当iRobot、Shark等老牌子还在卖300美元的低端机时,中国品牌直接将价格拉升至1000美元以上,用远超对手的产品力征服市场。用惯了这种“全能保姆”的用户,再也回不去了。w9Desmc

给所有创新者敲响的警钟

iRobot的困境,折射出全球硬件产业格局的深刻变迁。中国代工厂已从“世界工厂”进化为“创新引擎”,凭借贴近市场的优势,能够快速响应并引领用户需求。w9Desmc

行业数据显示,截至目前中国现存在业、存续状态的机器人相关企业超102.2万家。其中,2025年新增注册相关企业约22.9万余家。从区域分布看,广东省、江苏省机器人相关企业数量位居前列。w9Desmc

iRobot的案例为创新企业提供了一定启示。​品类开创仅是起点,持续跟进市场需求、保持产品迭代能力才是长期发展的关键。w9Desmc

硬件行业的可持续发展需兼顾技术创新与成本可控,任何技术路线都需经受市场规模化检验。2024年全球扫地机器人市场仍保持15%的增速,激光雷达、AI视觉等新技术仍在不断涌现,行业机会依然存在。w9Desmc

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