当AI遇上云：I&O领导者面临的四大挑战与机遇
Gartner预测，到2030年，超过80%的企业将部署行业特定的AI代理来支持关键业务目标，而目前这一比例还不到10%，超过60%的企业将在多个云中开展密集的AI模型活动。
我们与Gartner杰出副总裁分析师Dennis Smith进行了交谈，讨论了人工智能与云计算的深度融合，正成为未来十年IT领域最具影响力的变革。这种融合将彻底重塑IT运营模式，并为企业带来新的挑战与机遇。
Q：随着人工智能集成云服务重塑IT运营，未来几年I&O领导者应该如何保持竞争力？(编者注：I&O，即Infrastructure and Operations，基础设施与运营)
A：将人工智能集成到云服务中，将使人工智能成为计算的核心组成部分，从而改变IT运营。
供应商的大量投资正在加速基础云服务的商品化，将重点转移到差异化的人工智能增强产品上。
考虑到这一点，Gartner预测，由于需要处理人工智能要求，到2030年能源需求将增加两倍以上，这需要对数据中心电力和冷却基础设施进行彻底改革。
为了保持竞争力，I&O主管应该：
- 协作：与AI和云计划的利益相关者合作，使战略与业务目标保持一致。
- 规划AI融合产品：关注AI赋能云解决方案的附加价值和投资回报率。
- 优化成本：为AI工作负载建立财务管理框架，防止支出超出。
- 整合安全：将云、安全和AI规划融合在一起，因为到2030年，确保人工智能活动将成为大多数安全战略的核心。
主动重新构建AI工作负载的基础设施和运营模式，将有助于I&O领导者避免竞争劣势并抓住新的机遇。
Q：AI增强型行业云解决方案的兴起带来的主要挑战和机遇是什么？企业如何释放综合商业价值？
A：AI增强型行业云解决方案为企业提供了摆脱孤立优势的机会，实现了数据、分析和AI 功能的无缝集成，从而实现更智能的决策和自动化。Gartner预测，到2030年，未能优化底层AI计算环境的公司将比优化的公司多支付50%以上的费用。
企业在采用这些技术时面临着诸多挑战。实现战略协调可能非常困难，许多组织由于缺乏跨系统集成而难以从云部署中实现业务价值。
转向人工智能解决方案也使采购流程变得复杂，需要重新评估战略并加强团队间的协作。此外，随着人工智能成为业务运营的核心，强大的安全性和治理对于保护敏感数据和确保合规性至关重要。
如果I&O领导者能够应对这些挑战，通过自动化流程和增强决策能力，企业就有机会实现差异化竞争，成为各自领域的领导者。
为了释放价值，企业应采取以下行动：
- 整合职能与平台：整合所有关键职能领域，融合IaaS、PaaS和SaaS，打造支持AI的解决方案。
- 构建生态系统：构建或参与特定行业AI代理的生态系统。
- 优化基础设施：规划高性能、高能效的AI工作负载基础设施。
Q：数字主权正成为云战略的关键考虑因素。未来几年企业应该采取哪些措施来应对与主权相关的风险？
A：由于地缘政治紧张局势和不断变化的法规，数字主权（即对数据、运营和技术的控制）变得越来越重要。到2030年，超过75%的企业将拥有数字主权战略，许多企业选择提供更大主权的托管环境，即使以技术能力为代价。
为应对主权相关风险，企业应：
- 明确需求：明确每次部署的数据、运营和技术主权需求。
- 评估托管选项：根据主权和风险，评估从私有云到主权云和分布式云的基础设施选择。
- 与供应商合作：了解主权产品和数据控制技术解决方案。
- 规划灵活性：确保云计算战略足够灵活，以适应监管和地缘政治的变化。
主动解决数字主权问题有助于企业降低合规风险，并在不断变化的环境中增强战略灵活性。
