Gartner：供应链AI战略缺口超七成，短视主义拖累长期竞争力
在全球格局空前分歧动荡的时代，全球供应链正面临战略转折点，人工智能(AI)战略的缺失将引发长期风险。
当曾经可靠的运营基础不再稳固，供应链管理的战略重要性已跃升为企业高管层的核心关注点。
如今，高达75%的首席执行官认为，供应链中断是其业务面临的最重大风险之一。
然而，尽管人工智能的影响持续扩大，但一个令人担忧的脱节现象依然存在：仅23%的供应链机构制定了正式的、有文件记录的AI战略。
这一令人震惊的统计数据，来自Gartner于2024年12月至2025年1月期间进行的一项调查，表明许多首席供应链官(CSCO)在巨大压力下亟需证明即时投资回报率(ROI)，却可能无意间损害AI在其运营体系中深远的长期变革潜力。
图1：您的供应链组织有AI策略吗？选择一个回答 制图：国际电子商情
“首席供应链官们面临着从AI投资中获取短期回报的压力，但必须确保这些短期收益不会造成未来掣肘，”Gartner供应链业务高级研究总监Benjamin Jury警示道。
这种普遍存在的项目制实施模式，囿于短期收益的狭隘视角，可能催生Gartner所称的低效“Franken systems”——即阻碍扩展性、延长AI转型回报周期，最终仅能在脆弱技术架构上产生有限长期效益的复杂多层体系。【编者按：Franken systems是指那些通过不同设计和平台拼接而成的系统，尽管它们在功能上能够正常运作，但在结构上却难以理解和维护。】
分散投资隐患
战术实施与战略方向之间的鸿沟，构成了多数企业存在的致命隐患。
尽管有超过57%的企业已将AI应用于特定职能或全组织范围，这表明人工智能已被广泛采用，但其落地过程却仍缺乏连贯的战略指引。
供应链管理者衡量AI成效时，往往会唯效率论，聚焦于降本增效，却忽视营收增长与创新空间。
当前，AI仍普遍被视作降本工具而非增长引擎，这与首席执行官(CEO)们日益将AI定位为关键增长驱动力的战略视野形成鲜明反差。此种战略性短视正带来惨痛代价：77%的CEO坦言，现有运营模式难以在AI主导的时代保持竞争力。
首席供应链官的职责演化
迈向AI驱动世界的转型浪潮，正倒逼企业进行根本性变革。传统首席供应链官以运营卓越与成本控制为核心的职能定位已然让位，新型企业领袖正应势崛起。
现代首席供应链官必须兼具战略架构师的全局视野、客户代言人的市场敏锐、韧性守护者的抗风险能力，并引领深刻的人机协同变革。这一转型将供应链的核心使命从成本最小化转向价值创造，让供应链跻身企业增长引擎、客户满意度提升与韧性建设的核心驱动力之列。
表1：过去与现在的首席供应链官的演变
这一新战略要求企业主导客户体验。Gartner预测，到2027年，30%的全球大型供应链企业将采用客户费力指数作为首席供应链官的关键绩效指标。
这一新职位的设立意味着跨越式提升，当前仅有4%的首席供应链官需为企业的整体客户体验愿景与战略承担终极责任。
更重要的是，随着人工智能实现决策自动化，首席供应链官的职责将发生战略重心转移：从直接制定运营决策，转为设计自主决策系统、构建治理框架、制定风险情报规程，并设立道德准则底线。
更重要的是，首席供应链官必须引领团队跨越AI带来的深层变革。正如Gartner的精辟洞见：技术变革是交易性的，而人类的应对——这场转型本身——本质上是情感性的。
人工智能的落地应用不可避免会引发员工的恐惧与不安。首席供应链官必须营造一种文化氛围，推动团队从焦虑转向好奇，最终迈向希望与热忱。正如Gartner的深刻论断：“技术部署本身无法创造价值；唯有当人们真正使用它时，价值才会诞生。”
AI驱动转型的路线图
为驾驭这些复杂挑战，Gartner建议首席供应链官构建AI投资组合，审慎权衡短期与长期优先级，并采用“运行-增长-转型”(Run-Grow-Transform)框架，实施资源战略配置。
“运行”(Run)阶段侧重于基础性改进，通过AI驱动自动化和预测性维护提升运营效率、优化成本；“增长”(Grow)阶段则致力于促进跨职能协作并提升决策能力，例如将人工智能整合到销售与运营规划等核心流程中。
最终，“转型”(Transform)阶段需进行“有原则的投资”——即经过精密测算、风险较高且回报周期较长的战略性举措，这类举措能从根本上重塑业务模式，例如运用AI实现深度消费洞察或主动塑造需求。
表2：供应链三大AI战略框架介绍
普华永道的“人工智能价值创造四大原则”为AI的实施与治理提供了务实指南，其核心框架包含：高管层主导的清晰的AI战略、聚焦高价值应用场景、构建智能与数据基座，以及建立健全的组织架构与AI治理体系。
普华永道指出，投资建设AI时代的基建底座，需与首席信息官(CIO)及其他高层管理者协同发力，确保系统兼具可扩展性与自适应能力，为AI规模化落地提供底层支撑。
供应链领导者若不敢于在那些风险较高、回报周期较长的项目上进行有原则的投资，就可能错失真正具有变革性的机遇。
突破落地瓶颈
尽管人工智能的潜力巨大，但实现其价值却面临诸多挑战。基础性挑战包括数据质量低下、缺乏标准化，以及数据碎片化，这导致43%的商业领袖承认他们甚至无法清晰了解其主要供应商的绩效表现。
组织障碍包括严重的人才缺口，报告存在技能缺口的公司比例从2021年的55%上升至2023年的69%，而麦肯锡将变革管理认定为实施过程中最大的单一风险，这一观点得到了82%的供应链领导者的认同。
缺乏正式的人工智能战略，往往源于对短期投资回报的短视关注，这可能导致许多供应链无法应对日益复杂的人工智能主导的世界，也无法充分利用其潜力。
目前，人工智能正在成为供应链管理颠覆性变革的催化剂，将线性的成本导向型运营体系，重构为兼具强韧性、客户中心化与战略增长特性的智能网络生态系统。
这已不再仅仅是关于成本优化，而是关乎确保未来竞争优势。
